1.map(function,sequence) 对sequence 中的item依次执行function(item), 见执行结果组成一个List返回

例如：

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-def add100(x):    return x+100hh = [10,11,12]print(map(add100,hh))def abc(a,b,c):    return a*1000+b*100+clist1 = [11,22,33]list2 = [44,55,66]list3 = [77,88,99]print(map(abc,list1,list2,list3))list4 = [11,22,33]print(map(None,list4))print([add100(x) for x in hh])

　也有人说map 类似于，这个解析很形象

#map(f, iterable) ==> [f(x) for x in iterable]

2. dict 就是字典，以key，value的形式保存

例如：

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-dt = {'a':'1','b':'2','c':'3','d':'4'}for k in dt:    print 'dt[%s] = ' %k,dt[k]print dt.items()for(k,v) in dt.items():    print 'dt[%s] = ' %k,vprint dt.iteritems()for(k,v) in dt.iteritems():    print 'dt[%s] = ' %k,v

3.lambda 他是一个表达式，不是语句，提供了一种快速定义单行函数形式，非常简单

例如：

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-a = lambda x:x*2print(a(10))b =lambda x,y,z:(x+y)*zprint(b(2,3,49))print [(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)]

　　

4.reduce(function,sequence,start_value) 对sequence 中的item一次迭代调用function(item),如果有start_value,则可以当做初始值

例如：

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-def add(x,y):    return x+yprint reduce(add,range(1,11),100)

　　

5.filter(function,sequence) 过滤函数  对sequence 中的item依次执行function(item), 将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple

例如：

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-def fn1(x):    return x%2!=0 and x%3!=0print filter(fn1,range(2,25))def fn2(x):    return x!='a'print filter(fn2,'abcdefg')

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